Un atelier d'une demi-journée qui cartographie vos flux de travail réels, trouve les bons endroits pour intégrer l'IA, et développe les habitudes qui la font durer.
Demander une consultation →Des compétences actuelles bouleversées par l'IA d'ici cinq ans
Des transformations IA qui ne délivrent pas le retour promis
D'engagement mondial — un écart de productivité de 10 000 milliards de dollars
WEF (2025) · Gallup (2026) — l'écart vient rarement des outils. Il vient de savoir où les utiliser vraiment.
La plupart des équipes ont testé des outils IA — un chatbot ici, un plugin là — sans jamais prendre le recul nécessaire pour se demander quelles parties de leur flux de travail réel valent la peine d'être changées. Le résultat est un usage dispersé et incohérent : une personne gagne des heures chaque semaine, son voisin n'a jamais ouvert l'outil, et personne ne peut dire quelle est réellement l'approche de l'équipe.
Leveraging AI n'est pas une démonstration d'outils. C'est un atelier pratique qui part de vos flux de travail réels — pas d'une liste générique de cas d'usage — et se termine par un plan concret précisant où l'IA s'intègre, qui en est responsable, et comment vous saurez que ça fonctionne.
Fondé sur le Modèle d'Intelligence Émotionnelle Grace, l'atelier part de la cartographie de votre processus actuel, passe par l'identification des endroits où l'IA aide réellement, jusqu'à développer le discernement et les normes d'équipe qui font durer l'adoption.
Cartographier le flux de travail réel — où va vraiment le temps, et où se situe vraiment la friction
Trouver les bons points d'entrée — distinguer les véritables opportunités IA de la nouveauté et de l'effet de mode
Une confiance calibrée — où l'IA aide et où elle induit discrètement en erreur, et les vérifications qui font la différence
Normes d'équipe et plan à 90 jours — s'accorder sur la façon dont l'IA sera utilisée, possédée et révisée à l'avenir
L'apprentissage s'ancre dans vos propres flux de travail, pas dans des exemples génériques.
C'est construit sur le système Grace Évaluer → Développer → Mesurer — une référence validée, un développement structuré, et une mesure post-programme — pas une session unique qui s'estompe en quelques semaines.
Une référence IE validée, une évaluation post-programme, et un suivi longitudinal corrélé à l'engagement, à l'attrition et à la productivité. Les chiffres proviennent du Livre Blanc ROI Grace (2025) et sont cohérents avec les recherches tierces de TalentSmart, Korn Ferry, et l'étude ICF Global Coaching 2025.
Oui — conforme au RGPD et à la Loi suisse sur la protection des données, dans un environnement confidentiel et sécurisé.
Anglais, français, allemand, et quatre autres — sept au total, à travers un réseau d'environ 40 coachs certifiés.
Leveraging AI consiste à trouver les bons endroits dans votre flux de travail pour intégrer l'IA et à construire un plan d'intégration concret. Working with AI va un niveau plus loin sur une compétence spécifique — rédiger des prompts efficaces. Beaucoup d'équipes commencent ici, puis passent à Working with AI une fois qu'elles savent où l'appliquer.
Laissez vos coordonnées et un consultant Grace vous contactera pour échanger sur vos objectifs, vos collaborateurs, et comment nous pouvons adapter ce programme à votre organisation.